بینایی ماشین در صنعت داروسازی و پزشکی تحولی بزرگ در کنترل کیفیت و تحلیل دقیق تصاویر به وجود آورده است. تولید دستگاه‌های پزشکی و داروها نیاز به کنترل کیفیت بسیار دقیقی دارد. همچنین، تحلیل تصاویر پزشکی باید ناهنجاری‌های کوچک و غیرقابل مشاهده را به‌طور دقیق شناسایی کند.
برای حل این مشکلات، استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین می‌تواند بسیار موثر باشد. بینایی ماشین به شما کمک می‌کند تا بسته‌بندی‌های پزشکی را بررسی کنید، نقص‌های بسته‌های دارویی را در سرعت‌های بالا شناسایی کنید.
در صنعت داروسازی و بسته‌بندی دارویی باید به قوانین سخت‌گیرانه‌ای پایبند بود، از جمله کنترل کیفیت چاپ ، برچسب‌گذاری و اطلاعات مهمی مانند بارکد، تاریخ تولید، تاریخ انقضا و برندها که باید قبل از خروج از کارخانه بررسی شوند. اما به دلیل کوچک بودن چاپ‌ها و تعداد زیاد بسته‌ها برای بازرسی، چشم انسان نمی‌تواند همه چیز را با دقت بررسی کند. به همین دلیل، شرکت‌های داروسازی از فناوری‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های بینایی ماشین استفاده می‌کنند تا با سرعت و دقت بالا، کیفیت بسته‌ها و برچسب‌ها را بررسی کرده و هرگونه نقص و خطا را تشخیص دهند
بینایی ماشین و تحلیل تصاویر پزشکی
بینایی ماشین تکنولوژی قدرتمندی است که می‌تواند تصاویر پیچیده پزشکی مانند سی‌تی‌اسکن، ام‌آر‌آی و ایکس‌ری را به‌طور خودکار تحلیل کند. این تکنولوژی به شناسایی سریع و دقیق ناهنجاری‌ها کمک می‌کند.
-
سی‌تی‌اسکن (CT Scan)
تصاویر سی‌تی‌اسکن لایه‌های مختلف بدن را به وضوح نشان می‌دهند و اطلاعات دقیقی از ساختارهای داخلی ارائه می‌کنند. این تکنولوژی پیشرفته به پزشکان کمک می‌کند تا مشکلاتی مانند دیسک‌های آسیب‌دیده، تومورها یا خونریزی‌ها را با استفاده از بینایی ماشین به‌راحتی تشخیص دهند. استفاده از سی‌تی‌اسکن برای تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر مشکلات پزشکی به ویژه در موارد اورژانسی و پیچیده اهمیت زیادی دارد.
2. ام‌آر‌آی (MRI)
تصاویر ام‌آر‌آی جزئیات دقیقی از بافت‌های نرم بدن مثل عضلات و مغز را نشان می‌دهند. با کمک بینایی ماشین، می‌توان تغییرات غیرعادی مثل آسیب‌های عضلانی یا مشکلات مغزی را به راحتی شناسایی کرد. این تکنولوژی به پزشکان کمک می‌کند تا بیماری‌ها را زودتر تشخیص دهند و درمان مناسب را انتخاب کنند.
3. ایکس‌ری (X-Ray)
تصاویر ایکس‌ری معمولاً برای بررسی وضعیت استخوان‌ها و بافت‌های غیرطبیعی استفاده می‌شوند. بینایی ماشین می‌تواند مشکلاتی مانند شکستگی‌ها، وجود اجسام خارجی، و تغییرات غیرطبیعی در بافت‌ها را به‌سرعت شناسایی و تحلیل کند.
4. چشم‌پزشکی (ophthalmology)
بینایی ماشین در چشم‌پزشکی برای تحلیل تصاویر چشمی و شناسایی بیماری‌هایی مثل آب‌سیاه و رتینوپاتی دیابتی استفاده می‌شود. این تکنولوژی کمک می‌کند تا پزشکان بیماری‌ها را زودتر و دقیق‌تر تشخیص دهند.
مزایای بینایی ماشین در تحلیل تصاویر پزشکی
- دقت بالا: شناسایی دقیق ناهنجاری‌های کوچک که ممکن است با چشم انسان قابل دیدن نباشند.
- سرعت: تحلیل سریع تصاویر به‌ویژه در مواقع اضطراری.
- کاهش خطای انسانی: کاهش اشتباهات ناشی از تحلیل دستی و ارائه نتایج دقیق‌تر.
بینایی ماشین با کمک به تشخیص سریع و دقیق مشکلات پزشکی، به بهبود کیفیت مراقبت و درمان کمک می‌کند.
روشهای پردازش تصویر در صنعت داروسازی
این متد برای بررسی کیفیت و وضوح متون و تصاویر چاپ شده روی بسته‌بندی‌ها و برچسب‌ها استفاده می‌شود. اطمینان حاصل می‌شود که چاپ‌ها بدون نقص و مطابق با استانداردها هستند.
این روش برای اندازه‌گیری دقیق میزان محتویات داخل ظرف‌ها به کار می‌رود تا از پر بودن صحیح آنها اطمینان حاصل شود. به‌ویژه در صنایع داروسازی که دقت اهمیت بالایی دارد.
با استفاده از تصویربرداری دوبعدی یا سه‌بعدی، موقعیت اشیاء شناسایی و تأیید می‌شود تا از قرارگیری صحیح آنها در خط تولید یا بسته‌بندی اطمینان حاصل شود.
این تکنیک برای خواندن و رمزگشایی بارکدها و کدهای داده استفاده می‌شود تا امکان پیگیری و شناسایی محصولات به‌دقت انجام شود.
-
No-Code Object Identification (SBI) (شناسایی محصولات بر مبنای نمونه)
نرم افزار Halcon یک الگوریتم قدرتمند برای شناسایی محصولات مختلف ارائه کرده است که در آن میتوانیم محصولات را بر مبنای ویژگی های آنها (رنگ، بافت…) دسته بندی کنیم . برای اینکه برنامه بتواند محصولات متنوع را شناسایی کنید کافی است از هر محصول یک تصویر به برنامه بدهیم به همین جهت نرم افزار Halcon این نام این الگوریتم را “شناسایی بر مبنای نمونه” (sample base identification ) می نامد.
این سیستم متن‌های چاپ شده یا دست‌نویس را به داده‌های قابل پردازش و خواندنی تبدیل می‌کند، که برای دیجیتال‌سازی اطلاعات و پردازش خودکار اسناد به کار می‌رود.
-
Optical Character Verification (OCV) (بررسی صحت حروف اعداد)
این روش صحت و دقت کاراکترهای شناسایی شده را با مقادیر مورد انتظار مقایسه می‌کند و به این ترتیب از صحت داده‌های ورودی اطمینان حاصل می‌کند.
این فرآیند بررسی می‌کند که آیا همه قطعات یا اجزای لازم در یک محصول یا بسته‌بندی وجود دارد یا خیر، تا محصول نهایی بدون نقص باشد.
-
3D Vision (بینایی سه‌بعدی)
از تکنولوژی تصویربرداری پیشرفته برای ثبت و تجزیه و تحلیل ساختارهای سه‌بعدی استفاده می‌شود که به بازرسی و اندازه‌گیری دقیق کمک می‌کند و در کنترل کیفیت محصولات بسیار مؤثر است.
مقالات مرتبط
ارزیابی رایگان کسب و کار شما
اگر می‌خواهید بدانید که آیا ما راه‌حل مناسبی برای صنعت شما داریم اطلاعات خود را برای ما ارسال کنید و کارشناسان ما آن را بررسی خواهند کرد.