در دنیای پرسرعت امروز، جایی که تقاضای مصرف‌کنندگان روزبه‌روز بیشتر و پیچیده‌تر می‌شود، حمل‌ونقل و انبارداری به بخش‌های کلیدی در زنجیره تأمین تبدیل شده‌اند. اما سوال اینجاست: چگونه می‌توان سرعت، دقت و کیفیت این فرآیندها را بدون افزایش هزینه‌ها تضمین کرد؟ پاسخ ساده است: بینایی ماشین. این فناوری پیشرفته نه تنها امکان شناسایی و ردیابی هوشمند محصولات را فراهم می‌کند، بلکه به‌طور قابل‌توجهی کارایی و دقت فرآیندهای انبار و حمل‌ونقل را افزایش می‌دهد.
فناوری‌هایی مانند یادگیری عمیق (Deep Learning) در بینایی ماشین، به تشخیص خودکار بارکدها، شناسایی اشیا از طریق ویژگی‌هایی مانند رنگ و بافت، و حتی تشخیص کیفیت کالا کمک می‌کنند. این ابزارها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا فرآیندهایی که قبلاً زمان‌بر و پرخطا بودند، به سرعت و دقت بیشتری انجام شوند.
پردازش تصویر و تحول در شناسایی
امروزه، نرم‌افزارهای پیشرفته پردازش تصویر می‌توانند هر نوع کد یا نمادی را، بدون توجه به روش چاپ یا حکاکی، شناسایی کنند. اما این پایان کار نیست! قابلیت‌های جدید، مانند تشخیص بر اساس ویژگی‌های بصری نظیر رنگ و بافت، مرزهای کاربرد بینایی ماشین را گسترش داده است. به لطف این پیشرفت‌ها، صنایع می‌توانند فرآیندهای خود را سریع‌تر و با دقتی بی‌سابقه انجام دهند.
مدیریت انبار هوشمند با بینایی ماشین
بینایی ماشین می‌تواند مدیریت انبار را از حالتی سنتی به یک سیستم کاملاً خودکار تبدیل کند. این فناوری به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا فرآیندهای خود را با سرعتی چند برابر و دقتی بالاتر انجام دهند.
یکی از ابزارهای پیشرو در این حوزه، نرم‌افزار HALCON از شرکت MVTec است که به لطف الگوریتم‌های پیشرفته خود، تمام ابزارهای لازم برای شناسایی، بسته‌بندی و ردیابی را فراهم می‌کند. این نرم‌افزار حتی می‌تواند نیازهای تخصصی‌تر را نیز برآورده کرده و در تحلیل تصاویر، تشخیص اشیا ، و پردازش داده‌ها ، عملکردی بی‌نقص ارائه دهد.
برای درک بهتر تأثیر بینایی ماشین در بهبود خودکارسازی فرآیندهای داخلی مربوط به حمل‌ونقل و انبارداری، مراحل مختلف در زنجیره ارزش را بررسی می‌کنیم.
-
دریافت کالا – آغاز مسیر خودکارسازی
فرآیند دریافت کالا معمولاً با شناسایی محصولاتی که در جعبه‌ها و روی پالت‌ها قرار دارند آغاز می‌شود. اولین قدم، شناسایی نوع کالا و آماده‌سازی آن برای انبار است. اما آیا کالای موردنظر حساس است؟ آیا نیاز به مراقبت ویژه دارد؟ فناوری‌های سه‌بعدی و ربات‌های هوشمند به این سوالات پاسخ داده و کالاها را با دقتی شگفت‌انگیز جابجا می‌کنند.
همچنین، کیفیت کالاها مانند آسیب‌های ناشی از حمل‌ونقل بررسی شده و اندازه و حجم آن‌ها برای انبارداری بهتر محاسبه می‌شود. استفاده از دوربین‌های 2D و سیستم‌های هوشمند، دقت و سرعت این فرآیند را تضمین می‌کند.
-
آماده‌سازی کالا برای انبارداری
پس از دریافت کالا، بسته‌ها باز شده و کالاها برای انبارداری آماده می‌شوند. در این مرحله، کنترل کیفیت یکی از بخش‌های اساسی است. کالاهای ورودی باید از نظر کامل بودن اقلام بررسی شوند که از بروز مشکلات در مراحل بعدی جلوگیری کند .شناسایی محتویات جعبه‌ها معمولاً با دوربین‌های 2D انجام می‌شود و اگر بارکد یا برچسبی وجود نداشته باشد، فناوری یادگیری عمیق می‌تواند اطلاعات کالا را شناسایی کند.
-
ذخیره‌سازی هوشمند در انبار
برای ذخیره بهینه کالاها، نیاز است که فضای خالی قفسه‌ها شناسایی و مدیریت شود. این کار توسط ربات‌هایی که مجهز به دوربین هستند انجام می‌شود. تصاویر ثبت‌شده با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و یادگیری عمیق تحلیل شده و فضاهای مناسب برای ذخیره‌سازی شناسایی می‌شوند. این فناوری نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد بلکه امکان مدیریت دقیق‌تری را نیز فراهم می‌کند..
آیا نیاز به مشاوره شخصی دارید؟
اگر پروژه‌ای خاص دارید یا به اطلاعات بیشتری درباره امکانات نرم‌افزار پردازش تصویر در انبار خود نیاز دارید، با ما در تماس باشید
-
برداشت کالا و جمع‌آوری برای ارسال
در مرحله جمع‌آوری، کالاها از قفسه‌ها شناسایی و برای ارسال آماده می‌شوند. ربات‌های مجهز به حسگرهای سه‌بعدی و فناوری یادگیری عمیق، کالاها را با سرعت و دقت بالا شناسایی کرده ، از قفسه‌ها خارج و برای بسته بندی آماده می‌کنند. این فرآیند کاملاً خودکار بوده و سرعت و دقت بی‌نظیری را به ارمغان می‌آورد.
-
بسته‌بندی بهینه و کاهش هزینه‌ها
پیش از بسته‌بندی کالاها، بررسی نهایی کیفیت انجام می‌شود. سپس اندازه و حجم کالاها با استفاده از سیستم‌های پردازش تصویر به‌صورت خودکار محاسبه شده و بسته‌بندی به گونه‌ای انجام می‌شود که مصرف مواد کاهش یابد. فناوری‌های پردازش تصویر همچنین به شناسایی محتویات کارتن‌ها و چاپ برچسب‌ها کمک می‌کنند. این فرآیند باعث کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در مدیریت انبار می‌شود.
-
تحویل کالا و پالت‌گذاری بهینه
در مرحله نهایی، کالاها برای پالت‌گذاری و تحویل آماده می‌شوند. سیستم‌های پیشرفته پردازش تصویر، با شناسایی حجم و وزن دقیق جعبه‌ها، آن‌ها را به صورت بهینه روی پالت‌ها قرار می‌دهند. ربات‌های خودکار نیز با استفاده از داده‌های سه‌بعدی، عملیات پالت‌گذاری را انجام می‌دهند. نتیجه؟ سرعت، دقت و بهره‌وری بیشتر در فرآیند تحویل.
روش‌ها و تکنیک‌های بینایی ماشین در حمل‌ونقل هوشمند و انبارداری
-
یادگیری عمیق (Deep Learning)
یادگیری عمیق امکان شناسایی اقلام بدون کد یا برچسب و همچنین کنترل کیفیت آن‌ها را فراهم می‌کند. این فناوری می‌تواند استراتژی‌های بهینه برای جابجایی و مدیریت کالاها را تعیین کند.
-
خواندن بارکد (Bar Code)
بارکد و کد داده یکی از ساده‌ترین روش‌های شناسایی اقلام هستند. با کمک جدیدترین الگوریتم‌های بینایی ماشین، مشکلات آسیب‌دیدگی یا اختلال در کدها برطرف شده و رمزگشایی سریع‌تر و دقیق‌تر انجام می‌شود.
برخی اقلام دارای برچسب‌هایی با متن یا نویسه‌های خاص هستند. OCR می‌تواند این متن‌ها را شناسایی کند، حتی اگر فونت‌ها یا سبک‌های چاپ متنوعی داشته باشند.
اندازه‌گیری دقیق ابعاد و ویژگی‌های اجسام در دو یا سه بعد برای اطمینان از انطباق با استانداردهای تولید.
-
بینایی سه‌بعدی (3D Vision)
این فناوری‌ها برای شناسایی اشیاء و موقعیت آن‌ها در فرآیندهایی مانند پالت‌زدایی جعبه‌ها یا جمع‌آوری اقلام کاربرد دارند.
مطالب مرتبط
ارزیابی رایگان کسب و کار شما
اگر می‌خواهید بدانید که آیا ما راه‌حل مناسبی برای صنعت شما داریم اطلاعات خود را برای ما ارسال کنید و کارشناسان ما آن را بررسی خواهند کرد.