پردازش تصویر در صنایع غذایی نقش بسیار مهمی دارد و به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا تولیدی کارآمد و پیوسته داشته باشند و به خواسته‌های مختلف مشتریان پاسخ دهند.

ارزیابی تصاویر در صنعت غذا 

در صنایع مختلف، به ویژه صنعت غذا و نوشیدنی، فرآیند تولید به سمت خودکار شدن و دیجیتالی شدن حرکت می‌کند. یکی از فناوری‌های کلیدی در این زمینه، پردازش تصویر صنعتی است که نقش بسیار مهمی در بهینه‌سازی، افزایش دقت و سرعت بخشیدن به این فرآیندها را دارد. این تکنولوژی به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا کیفیت محصولات خود را تضمین کرده و استانداردهای لازم را رعایت کنند. در این مطلب، به بررسی مراحل مختلف تولید و فرآوری مواد غذایی می پردازیم و نقش برجسته ی پردازش تصویر را در این فرآیندها مورد بررسی قرار خواهیم داد.

کنترل کیفیت (Quality Control)

مرحله‌ای که در آن کیفیت محصولات بررسی شده و اطمینان حاصل می‌شود که استانداردها رعایت شده‌اند. به عنوان مثال، در صنعت بسته‌بندی و فرآوری سیب‌ها، از پردازش تصویر برای کنترل کیفیت استفاده می‌شود. در این فرآیند، سیب‌ها به خط تولید وارد شده و دوربین‌های تصویربرداری نصب‌شده، تصاویر سیب‌ها را ثبت می‌کنند. سیستم پردازش تصویر می‌تواند سیب‌های آسیب‌دیده، لکه‌دار، یا نارس را شناسایی کند. سپس، این سیب‌های نامناسب به طور خودکار از خط تولید جدا می‌شوند و فقط سیب‌های با کیفیت بالا به مرحله بسته‌بندی و عرضه به بازار می‌روند.

بسته‌بندی (Packaging)

در مرحله بسته‌بندی، محصولات به‌گونه‌ای قرار می‌گیرند که از حفاظت و نگهداری بهتری برخوردار باشند. به عنوان مثال، در کارخانه تولید شکلات، از پردازش تصویر برای اطمینان از قرارگیری صحیح و یکنواخت شکلات‌ها در جعبه‌های بسته‌بندی استفاده می‌شود. این سیستم می‌تواند شکلات‌های ناقص یا جعبه‌های نادرست بسته‌بندی‌شده را شناسایی کرده و اقدامات لازم برای رفع آن‌ها را انجام دهد.

بازرسی بسته‌بندی (Packaging Inspection)

بازرسی بسته‌بندی – مرحله‌ای که در آن بسته‌بندی محصولات بررسی می‌شوند تا از صحت و سلامت آن‌ها اطمینان حاصل شود. مثال:در خط تولید نوشیدنی‌های بطری‌شده، از پردازش تصویر برای بازرسی دقیق بسته‌بندی‌ها استفاده می‌شود. این سیستم می‌تواند نشتی‌ها، درپوش‌های نادرست، برچسب‌های ناقص و همچنین محصولات ناقص را شناسایی کرده و به کارکنان هشدار دهد تا بسته‌بندی‌های معیوب را از خط تولید خارج کنند.

نمونه های کاربردی پردازش تصاویر در صنعت غذا

بینایی ماشین در صنعت نانوایی

درجه قهوه‌ای شدن نان با تحلیل رنگ دو بعدی به طور دقیق تعیین می‌شود. با استفاده از نرم‌افزار هالکن، می‌توان به‌طور مطمئن تشخیص داد که آیا نان‌ها به میزان مطلوب ترد شده‌اند یا خیر. بینایی ماشین با سرعت بی‌نظیر خود قادر است نقص‌ها را در عرض میلی‌ثانیه شناسایی کند. این ویژگی به معنی این است که فرآیندهای شناسایی و بازرسی می‌توانند به‌طور خودکار و سریع انجام شوند، حتی در مواجهه با مقادیر زیاد نان.

بینایی ماشین در تولید بیسکویت

با استفاده از نرم افزار پردازش تصویر می‌توانیم به‌طور اتوماتیک پوشش شکلات روی بیسکویت‌ها را بررسی کنیم. الگوریتم‌های پردازش تصویر بررسی می‌کنند که آیا لایه شکلات به‌درستی روی بیسکویت‌ها قرار گرفته است یا نه. این فناوری همچنین می‌تواند بیسکویت‌هایی که لایه شکلات ناقص دارند را شناسایی کند و به ما کمک کند تا محصولات با کیفیت‌تری به مشتریان ارائه دهیم.

نمونه‌های بیشتری وجود دارد، مانند بررسی سطح مایع بطری ،خواندن بارکد محصول کنترل کیفیت چاپ  روی بسته بندی بررسی لیبل محصول کلاس بندی محصول  ، شناسایی و تفکیک حبوبات  و … که دراینجا تنها به چند مورد اشاره شد.

روش‌های بینایی کامپیوتر در صنعت غذا و نوشیدنی

ارزیابی رایگان کسب و کار شما

اگر می‌خواهید بدانید که آیا ما راه‌حل مناسبی برای صنعت شما داریم اطلاعات خود را برای ما ارسال کنید و کارشناسان ما آن را بررسی خواهند کرد.